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          苗情/災情監控

          四情物聯網平臺介紹

           
                  病蟲害實時監控物聯網設備是指利用物聯網技術,動態監測田間作物的病蟲情、墑情、苗情、及災情的監測預警系統。
            農作物病蟲害實時監控物聯網設備由遠程蟲情分析測報儀、無線自動氣象監測站、苗情災情監控攝像頭、預警預報系統、專家咨詢系統、用戶管理平臺等組成。用戶可以通過移動端和PC端隨時隨地登陸自己專屬的網絡客戶端,訪問田間的實時數據并進行系統管理,對每個監測點的環境、氣象、病蟲狀況、作物生長情況等進行實時監測。結合系統預警模型,對作物實時遠程監測與診斷,并獲得智能化、自動化的解決方案,實現作物生長動態監測和人工遠程精準管理,保證農作物在適宜的環境條件下生長,提高農業生產力,增加農民收入。




          二、田間病害分析設備
            固定式孢子捕捉儀,主要用于監測病害孢子存量及其擴散動態可檢測隨空氣流動、傳染的病害病原菌孢子及花粉塵粒,通過收集病害病原菌孢子及花粉塵粒,在實驗室進行培養和通過顯微鏡分析,來研判是否發成植物病蟲害,為預測和預防病害流行、傳染提供可靠數據,是農業植保部門應當配備的農作物病害檢測專用設備。

          三、田間自動氣象數據監測系統
            田間自動氣象監測站廣泛應用于農、林行業的植保推廣、科研和教學單位病蟲研究和病蟲測報領域。儀器采用先進的微型控制器技術,與計算機聯接,實現病蟲害測報需要的區域性氣象數據的定時自動采集、處理和儲存,具有單機累計存儲365天和信息資源網絡共享等功能,根據需要選擇時間和項目查看數據,同時可將小氣候數據導出到Excel進行編輯,按需要生成圖表,分析、研究農林病蟲在不同氣候條件下的發生規律,快速實現數據的統計分析和準確預報。

           


          1、監測數據接收:通過聯網方式(4G/RJ45)接口,可采用 FTP/TCP-IP 網絡通訊模式將物聯網設備采集數據、圖片直接上傳至農林四情檢測設備平臺,進行數據標準化驗證和統一管理。
          2、建立田間四情物聯網設備管理庫,管理設備的運行狀態并進行遠程操控;隨時隨地了解設備情況。
          3、數據統計及圖形分析:應用多種統計原理和分析方法,根據病蟲發生規律與環境關系,分析歷史病蟲發展趨勢,做定性的數據統計和分析。基于地理信息系統,在數字地圖上疊加各類調查數據和設備數據,實時提供病蟲害發生指標分析、物聯網設備分布及工作狀態等。
          4、地區病蟲害檔案和病蟲圖譜:收集、整理、匯總本地區主要病蟲害的技術資料、圖片資料和歷史資料,以及影響病蟲發生的氣象資料、農業信息,完善病蟲信息數據庫,建立起完整的地區病蟲害檔案和病蟲圖譜。

           
           




           
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