四情物聯網平臺介紹

病蟲害實時監控物聯網設備是指利用物聯網技術，動態監測田間作物的病蟲情、墑情、苗情、及災情的監測預警系統。
　　農作物病蟲害實時監控物聯網設備由遠程蟲情分析測報儀、無線自動氣象監測站、苗情災情監控攝像頭、預警預報系統、專家咨詢系統、用戶管理平臺等組成。用戶可以通過移動端和PC端隨時隨地登陸自己專屬的網絡客戶端，訪問田間的實時數據并進行系統管理，對每個監測點的環境、氣象、病蟲狀況、作物生長情況等進行實時監測。結合系統預警模型，對作物實時遠程監測與診斷，并獲得智能化、自動化的解決方案，實現作物生長動態監測和人工遠程精準管理，保證農作物在適宜的環境條件下生長，提高農業生產力，增加農民收入。

二、田間病害分析設備
　　固定式孢子捕捉儀，主要用于監測病害孢子存量及其擴散動態可檢測隨空氣流動、傳染的病害病原菌孢子及花粉塵粒，通過收集病害病原菌孢子及花粉塵粒，在實驗室進行培養和通過顯微鏡分析，來研判是否發成植物病蟲害，為預測和預防病害流行、傳染提供可靠數據，是農業植保部門應當配備的農作物病害檢測專用設備。

三、田間自動氣象數據監測系統
　　田間自動氣象監測站廣泛應用于農、林行業的植保推廣、科研和教學單位病蟲研究和病蟲測報領域。儀器采用先進的微型控制器技術，與計算機聯接，實現病蟲害測報需要的區域性氣象數據的定時自動采集、處理和儲存，具有單機累計存儲365天和信息資源網絡共享等功能，根據需要選擇時間和項目查看數據，同時可將小氣候數據導出到Excel進行編輯，按需要生成圖表，分析、研究農林病蟲在不同氣候條件下的發生規律，快速實現數據的統計分析和準確預報。

1、監測數據接收：通過聯網方式(4G/RJ45）接口，可采用 FTP/TCP-IP 網絡通訊模式將物聯網設備采集數據、圖片直接上傳至農林四情檢測設備平臺，進行數據標準化驗證和統一管理。
2、建立田間四情物聯網設備管理庫，管理設備的運行狀態并進行遠程操控；隨時隨地了解設備情況。
3、數據統計及圖形分析：應用多種統計原理和分析方法，根據病蟲發生規律與環境關系，分析歷史病蟲發展趨勢，做定性的數據統計和分析。基于地理信息系統，在數字地圖上疊加各類調查數據和設備數據，實時提供病蟲害發生指標分析、物聯網設備分布及工作狀態等。
4、地區病蟲害檔案和病蟲圖譜：收集、整理、匯總本地區主要病蟲害的技術資料、圖片資料和歷史資料，以及影響病蟲發生的氣象資料、農業信息，完善病蟲信息數據庫，建立起完整的地區病蟲害檔案和病蟲圖譜。